为了推进全民数字素养与技能提升，中央及部委联合印发文件，各地也纷纷出台相应措施和专项活动。数字素养和技能已经成为当今社会的核心竞争力之一，在包装设计专业中也不可忽视。在课程设置中融入数字素养和技能是至关重要的。随着人工智能技术的发展和应用，它已成为推动各门学科发展的重要力量，也可以在包装设计教育中得到应用。借助人工智能技术，学生可以更好地体验学习，提高学习效果、创新能力和动手实践能力。因此，将数字素养和技能纳入包装设计课程的教学中，对于提高学生的综合能力和就业竞争力具有十分重要的意义。

　　随着深度学习技术的快速发展，大规模预训练模型在自然语言处理和计算机视觉等领域中得到了广泛应用，包括图文创作的应用如Midjourney、Stable Diffussion、DALL·E、ChatGPT和GPT4等超大规模预训练模型已成为学术及行业大会热议的方向。亿级语料或图像进行知识抽取并生产了亿级参数的大模型，通过大量数据进行预训练，可以对语言、图像等信号进行了解，并从中提取出有意义的特征，实现更好的性能。相比传统浅层神经网络，大模型可以学习更多的特征和规律，进一步提高了模型的准确性和效率。此外，大模型还可以通过迁移学习等技术将之前学习到的知识和特征迁移到新的数据集中，实现更高的效果和泛化能力。大模型引入了人类之前无法想象的自然语言处理和视觉处理能力，使机器能够自主地生成高质量、具有创造性的文本、图像等内容。

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　　在包装设计领域，大模型有着广泛的应用前景。利用大模型进行图像生成可以生成更加真实、多样化的包装设计方案，为设计师提供更广泛、更多样化的设计思路和灵感。只需输入简单的文字说明，大模型就可以快速生成具有创造性的包装设计，节省了大量的时间和人力成本。同时大模型所设计的图文内容还可以根据消费者的需求和喜好进行个性化定制。大模型还可以通过分析文本数据来了解消费者的心理需求和行为习惯，从而制定出更有针对性的包装设计策略。因此，大模型作为深度学习前沿水平的标志性模型已经成为包装设计领域必不可少的工具之一。

　　职业技术学院如果想抓住大模型的机会，利用人工智能等关键技术赋能包装设计专业课程体系，可以从以下几个方面入手：

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　　总之，职业技术学院的包装设计专业应该始终保持与时俱进的教育理念，紧跟科技发展的趋势，积极开展人工智能赋能教学改革和创新，注重实践教学与产业合作，为学生成才和企业发展做出更为推动性的贡献，为包装设计专业的发展和创新注入更加强大的活力。